பார்வையாளர்களைத் திரையிட ஹங்கேரி, லாட்வியா மற்றும் கிரீஸ் சோதனை AI பொய்-கண்டுபிடிப்பான்

0 அ 1 அ -4
0 அ 1 அ -4
ஆல் எழுதப்பட்டது தலைமை பணி ஆசிரியர்

ஐரோப்பிய ஒன்றிய நிதியுதவி திட்டத்தின் சோதனைகள் நடந்து வருகின்றன, அங்கு AI பொய்-கண்டறிதல் அமைப்புகள் தொகுதிக்கு வெளியில் இருந்து வரும் மோசமான பயணிகளை ஸ்கேன் செய்ய பயன்படுத்தப்படும். மிகவும் ஆர்வெலியன்? அல்லது மென்மையான பயணத்திற்கான சமீபத்திய படியா?

நவம்பர் 1 முதல், iBorderCtrl அமைப்பு ஐரோப்பிய ஒன்றியத்திற்கு வெளியே உள்ள நாடுகளுடன் ஹங்கேரி, லாட்வியா மற்றும் கிரேக்கத்தில் நான்கு எல்லைக் கடக்கும் இடங்களில் இருக்கும். சாத்தியமான குற்றவாளிகள் அல்லது சட்டவிரோத குறுக்குவெட்டுகளை களையெடுக்கும் போது பயணிகளுக்கு விரைவான எல்லைக் கடக்கல்களை எளிதாக்குவதை இது நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

ஐரோப்பா முழுவதிலும் உள்ள கூட்டாளர்களிடமிருந்து 5 மில்லியன் டாலர் ஐரோப்பிய ஒன்றிய நிதியுதவியுடன் உருவாக்கப்பட்டது, பைலட் திட்டம் ஒவ்வொரு சோதனை நாடுகளிலும் எல்லை முகவர்களால் இயக்கப்படும் மற்றும் ஹங்கேரிய தேசிய காவல்துறை தலைமையில் இருக்கும்.

கணினியைப் பயன்படுத்துபவர்கள் முதலில் மெய்நிகர், விழித்திரை-ஸ்கேனிங் எல்லை முகவரால் மதிப்பீடு செய்யப்படுவதற்கு முன், ஆன்லைன் விண்ணப்ப படிவத்துடன் பாஸ்போர்ட் போன்ற சில ஆவணங்களை பதிவேற்ற வேண்டும்.

பயணி வெறுமனே ஒரு கேமராவை முறைத்துப் பார்த்து, ஒரு விடாமுயற்சியுள்ள மனித எல்லை முகவர் கேட்க வேண்டும் என்று ஒருவர் எதிர்பார்க்கும் கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பார் என்று புதிய விஞ்ஞானி கூறுகிறார்.

"உங்கள் சூட்கேஸில் என்ன இருக்கிறது?" மற்றும் "நீங்கள் சூட்கேஸைத் திறந்து உள்ளே இருப்பதை எனக்குக் காட்டினால், உங்கள் பதில்கள் உண்மை என்பதை இது உறுதிப்படுத்துமா?"

ஆனால் ஒரு மனித எல்லைக் காவலரைப் போலல்லாமல், AI அமைப்பு பயணிகளின் முகபாவனையில் நிமிட மைக்ரோ சைகைகளை பகுப்பாய்வு செய்து, அவர்கள் ஒரு பொய்யைக் கூறக்கூடிய எந்த அறிகுறிகளையும் தேடுகிறது.

குறுக்குவழியின் நேர்மையான நோக்கங்களில் திருப்தி அடைந்தால், iBorderCtrl அவர்களுக்கு QR குறியீட்டைக் கொடுக்கும், இது ஐரோப்பிய ஒன்றியத்திற்குள் பாதுகாப்பாக செல்ல அனுமதிக்கிறது.

இருப்பினும் திருப்தியடையவில்லை, மேலும் பயணிகள் கைரேகைகள், முக பொருத்தம் அல்லது பனை நரம்பு வாசிப்பு போன்ற கூடுதல் பயோமெட்ரிக் ஸ்கிரீனிங் மூலம் செல்ல வேண்டியிருக்கும். ஒரு இறுதி மதிப்பீடு பின்னர் ஒரு மனித முகவரால் செய்யப்படுகிறது.

குழந்தை பருவத்தில் உள்ள அனைத்து AI தொழில்நுட்பங்களையும் போலவே, இந்த அமைப்பு இன்னும் அதிக சோதனைக்கு உட்பட்டது மற்றும் தற்போதைய வெற்றி விகிதத்தில் 76 சதவிகிதம் இருப்பதால், அதன் ஆறு மாத சோதனையின்போது யாரையும் எல்லை தாண்டுவதை உண்மையில் தடுக்க முடியாது. ஆனால் கணினியின் டெவலப்பர்கள் புதிய தரவைக் கொண்டு துல்லியத்தை 85 சதவீதமாக உயர்த்த முடியும் என்று “மிகவும் நம்பிக்கையுடன்” உள்ளனர்.

எவ்வாறாயினும், இயந்திரக் கற்றலை அடிப்படையாகக் கொண்ட அமைப்புகளில் காணப்படும் மொத்தத் தவறுகளைப் பற்றி முன்னர் எச்சரித்த சிவில் உரிமைகள் குழுக்களிடமிருந்து அதிக அக்கறை வருகிறது, குறிப்பாக முக அங்கீகார மென்பொருளைப் பயன்படுத்துபவர்கள்.

ஜூலை மாதம், லண்டனின் பெருநகர காவல்துறைத் தலைவர் நகரத்தின் சில பகுதிகளில் தானியங்கி முக அங்கீகாரம் (ஏ.எஃப்.ஆர்) தொழில்நுட்பத்தின் சோதனைகளுக்கு துணை நின்றார், ஏ.எஃப்.ஆர் அமைப்பு 98 சதவிகித தவறான நேர்மறை விகிதத்தைக் கொண்டிருப்பதாக தகவல்கள் வந்தாலும், இதன் விளைவாக இரண்டு துல்லியமான போட்டிகள் மட்டுமே கிடைத்தன.

பிக் பிரதர் வாட்ச் என்ற சிவில் உரிமைகள் குழுவால் இந்த அமைப்பு "ஆர்வெல்லியன் கண்காணிப்பு கருவி" என்று பெயரிடப்பட்டது.

<

ஆசிரியர் பற்றி

தலைமை பணி ஆசிரியர்

தலைமைப் பணி ஆசிரியர் ஒலெக் சிசியாகோவ் ஆவார்

பகிரவும்...